Хотите стать профессионалом в бэкенд-разработке на Python? На курсах вы научитесь создавать мощные и надежные серверные приложения, работать с базами данных и управлять большими объемами данных. Бэкенд-разработчик - это специалист, который отвечает за создание и поддержание серверной части приложения.
Python — это объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня, используемый для создания различных десктопных приложений, систем, веб-сайтов и платформ.
Многие программисты выбирают Python, потому что он:
- Простой
- Универсальный
- Интегрированный язык
- На него есть спрос
Python Developer — это часть команды разработчиков программного обеспечения, которая обладает навыками создания, проектирования, развертывания приложений и различных программ с использованием языка программирования Python. В дополнение к этому разработчик Python также отвечает за поиск ошибок (отладку и тестирование) в проектах.
Разработчик Python обычно занимается внутренней разработкой (серверной) приложения. Однако с появлением машинного обучения и науки о данных разработчики Python не ограничивают свою работу разработкой кода и отладкой ошибок, а работают над связью приложений со сторонними веб-сервисами и помогают команде разработчиков интерфейса в реализации их функций для пользовательского интерфейса.
Разработчики работают над многими задачами, такими как:
- Веб-разработка
- Сценарии
- Проектирование веб-фреймворков
- Автоматизация
- Услуги по развертыванию
- Анализ данных
- Веб-скрапинг (парсинг)
Должна быть веская причина, почему ведущие компании, такие как Google, Netflix, Spotify, Pinterest, используют Python для своих серверных сервисов. По сравнению с другими серверными языками Python имеет следующие преимущества.
- Python известен своей простотой и технологичностью.
- Python лучше работает с проектами машинного обучения
- Python дает больше возможностей для чтения и гибкости, чем PHP.
- Стартапы предпочитают Python из-за низкой стоимости его разработки.
- Python находится на пути к тому, чтобы стать одним из доминирующих языков.
Отрасли, которые используют Python:
Финтех: Финансовые приложения и веб-сайты требуют производительности и более быстрых решений. Благодаря простоте языка и библиотек Python разработчики стремятся не только разрабатывать приложения, но и использовать их для исправления ошибок.
EdTech: Обработка большого количества данных в цифровом формате и управление масштабируемостью — это то, к чему стремится каждая платформа Edtech.
Здравоохранение: Учреждения здравоохранения переходят от разрозненных, длинноформатных документов к цифровому контенту. В этой отрасли Python используется из-за его аналитических возможностей с использованием искусственного интеллекта или машинного обучения. Это новый подход к работе здравоохранения.
Как стать разработчиком Python?
- Всегда следуйте подходу «Делай».
Если вы начали изучать язык, вы знаете, что энедостаточно просто прочитать документацию или посмотреть кучу роликов. Лучший способ изучения языка — сразу после освения азов начичать заниматься разработкой.
- Будьте активным членом сообщества программистов
Справедливо сказано: «В одиночку мы можем сделать так мало; вместе мы можем сделать так много».
Вы получите огромный объем знаний. Общаясь с другими разработчиками в сообществах и на форумах. Делитесь кодами, обсуждайте запросы, узнавайте новые идеи и начинайте содержательные разговоры.
Как только обретете уверенные навыки, найчинайте обучать других. Это будет двойная выгода, поскольку вы сможете попрактиковаться в своей работе и сможете передать информацию людям, которые находятся на том же уровне, что и вы год назад. Поделитесь с ними своим опытом и продолжайте учиться.
- Посещайте вебинары и семинары
В Интернете доступно огромное количество контента. От небольших семинаров до подробных вебинаров — посещайте их, чтобы освежить свои знания или стать частью доклада или концепции, о которой вы никогда не слышали в программировании.
- Никогда не прекращайте обучение
Заставьте себя увидеть, чего вам не хватает. Технологии развиваются, и нужно поддерживать себя в профессиональном тонусе.
Дорожная карта Python-разработчика
| Базовые знания |
Основной синтаксис |
| Переменные и типы данных |
| Условные выражения |
| Приведение типов |
| Функции |
| Списки, кортежи, наборы и словари |
| Структуры данных и алгоритмы |
Массивы и связанные списки |
| Кучи, стеки, очереди |
| Хеш-таблицы |
| Двоичные деревья |
| Рекурсия |
| Алгоритмы сортировки |
| Advanced Python |
Итераторы |
| Регулярные выражения |
| Декораторы |
| Лямбда-функции |
| List Comprehensions |
| Выражения-генераторы |
| Парадигмы |
| Модули |
Встроенные модули |
| Пользовательские модули |
| ООП |
Классы |
| Наследование |
| Методы |
| Менеджеры пакетов |
PyPI |
| Pip |
| Conda |
| Фреймворки |
Django |
| Flask |
| Pyramid |
| FastAPI |
| gevent |
| aiohttp |
| Tornado |
| Sanic |
| Тестирование |
doctest |
| nose |
| pytest |
| unittest |
Дорожная карта Backend-разработчика
| Интернет |
HTTP |
| Браузеры |
| DNS |
| Домены |
| Хостинг |
| Системы контроля версий |
Git |
| Репо-хостинги |
GitHub |
| GitLab |
| BitBucket |
| Реляционные базы данных |
PostgreSQL |
| MySQL |
| MariaDB |
| MS SQL |
| Oracle |
| API |
Rest |
| JSON API |
| SOAP |
| gRPC |
| Аутентификация |
| JWT |
| Basic Auth |
| Token Auth |
| Oauth |
| Cookie based |
| OpenID |
| SAML |
| Кеширование |
CDN |
| Серверы |
| Кеширование на стороне клиента |
| Веб-безопасность |
MD5 |
| SHA |
| scrypt/bscrypt |
| HTTPS |
| OWASP |
| CORS |
| SSL/TLS |
| CSP |
| Безопасность сервера |
| Тестирование |
Интеграционное тестирование |
| Юнит-тестирование |
| Функциональное тестирование |
| CI/CD |
CI/CD |
| Масштабирование баз данных |
ORMs |
| ACID |
| Транзакции |
| Нормализация |
| Режимы отказа |
| Профилирование прроизводительности |
| Принципы проектирования и разработки |
Шаблоны проектирования |
| Доменно-ориентированный дизайн |
| Разработка через тестирование |
| CQRS |
| Поиск событий |
| Архитектурные паттерны |
Монолиты |
| Микросервисы |
| SOA |
| Бессерверная архитектура |
| Сервисная сетка |
| Двенадцатифакторные приложения |
| Брокеры сообщений |
RabbitMQ |
| Kafka |
| Контейнеризация |
LXC |
| Docker |
| Kubernetes |
| Search Engines |
Elasticsearch |
| Solr |
| Веб-серверы |
Данные в реальном времени |
| События |
| Веб-сокеты |
| Long Polling |
| Short Polling |
| GraphQL |
Apollo |
| Relay Modern |
| NoSQL базы |
MongoDB |
| CouchDB |
| InfluxDB |
| TimeScale |
| Firebase |
| RethinkDB |
| Cassandra |
| Hbase |
| Redis |
| DynamoDB |
| Neo4j |
| Масштабное строительство |
Масштабирование |
| Миграционные стратегии |
| Инструментирование |
| Мониторинг |
| Телеметрия |
| Изящная деградация |
| Регулирование |
| Обратное давление |
| Переключение нагрузки |
| Автоматический выключатель |
| Наблюдаемость |
По окончании обучения на платных курсах вы гарантированно получаете сертификат о прохождении курса, также многие школы предоставляют диплом установленного образца, подробности узнавайте на сайтах школ. Кроме того, в программу обучения на платных курсах также входят занятия по софт-скиллам и подготовке к интервью с потенциальным работодателем. Многие школы помогают с последующим трудоустройством. Практически все школы предоставляют рассрочку оплаты, в том числе беспроцентную.
*Уважаемые посетители, цены на сайте не являются публичной офертой и могут не соответствовать реальным в связи с наличием текущих акций и скидок у школ, а также условиями рассрочки. Узнавайте подробности на сайтах школ.
Бесплатные курсы обычно носят вводный характер, не гарантируют полноценного обучения, не имеют продуманной карты развития и предполагают большую долю самостоятельной работы, а также обычно у них отсутствует обратная связь с преподавателем.