Аналитик данных - это специалист, занимающийся анализом и интерпретацией данных с целью выявления закономерностей, трендов, взаимосвязей и принятия решений на основе полученных результатов.
Как стать аналитиком данных?
- Повторите школьные знания
Если вы давно окончили школу, не имеете профильного образования и хотите погрузиться в мир данных, то, как минимум, придется повторить школьную алгебру. Помимо школьной алгебры, необходимо погрузиться также в статистику, теорию вероятностей, линейную алгебру, дискретную математику, математический анализ.
Математика дает аналитику формальную логику, навыки решения проблем, математическое моделирование и структуры данных. Дискретная математика — это область, которая используется во время углубленного анализа данных.
Статистика. Знания в области статистики позволяют аналитикам учиться и понимать данные, с которыми они работают. Изучение статистики может дать вам прочную основу в области технологий обработки данных, вычислений, численного анализа и теории вероятностей.
Теория вероятности широко используется в науке о данных, так как на эти данные влияют «случайности», факторы, влияние которых мы не можем точно предсказать (например, данные о погоде, цены на акции, срок службы шин и т. д.).
Линейная алгебра лежит в основе алгоритмов машинного обучения, позволяя выполнять такие операции, как умножение матриц, которые необходимы для обучения моделей и прогнозирования. Методы линейной алгебры облегчают уменьшение размерности, повышая производительность обработки и интерпретации данных.
- Освойте языки программирования
Аналитик данных использует различные инструменты и может работать с языками программирования и базами данных. Это требует понимания компьютерного программирования, алгоритмов, разработки программного обеспечения, компьютерной архитектуры и операционных систем.
Владение одним или несколькими языками позволяет использовать системы анализа данных. Вы можете изучать различные языки программирования, включая C++, Python, PHP, Apache Hadoop, JavaScript и XML. Чтобы быстро выучить язык, пройдите короткий курс или запишитесь на онлайн-курс. Вы можете улучшить свои существующие навыки программирования, практикуясь на бесплатных онлайн-сайтах. Наиболее популярны в науке о данных Python и R, также желательно знать основы SQL.
- Создайте резюме и подайте заявку на работу.
После прохождения курсов создайте свое резюме и перечислите все навыки, соответствующие описанию должности аналитика. После подготовки резюме поставьте отклики на соответствующие вакансии.
Аналитик данных использует различные инструменты для обработки и анализа данных. Некоторые из них включают:
- Excel - это мощный инструмент для работы с данными, который позволяет анализировать, сортировать, фильтровать и визуализировать данные.
- SQL - это язык запросов к базам данных, который используется для извлечения данных из баз данных.
- Python - это язык программирования, который широко используется в анализе данных. Он позволяет писать скрипты для обработки данных и создания графиков и диаграмм.
- R - это язык статистического анализа данных, который также используется в анализе данных.
- Tableau - это визуализация данных, которая позволяет создавать интерактивные графики и дашборды.
- Power BI - это инструмент для анализа данных, который объединяет данные из различных источников и позволяет создавать интерактивные отчеты.
- Hadoop - это распределенная система хранения данных, которая используется для обработки больших объемов данных.
По окончании обучения на платных курсах вы гарантированно получаете сертификат о прохождении курса, также многие школы предоставляют диплом установленного образца, подробности узнавайте на сайтах школ. Кроме того, в программу обучения на платных курсах также входят занятия по софт-скиллам и подготовке к интервью с потенциальным работодателем. Многие школы помогают с последующим трудоустройством. Практически все школы предоставляют рассрочку оплаты, в том числе беспроцентную.
*Уважаемые посетители, цены на сайте не являются публичной офертой и могут не соответствовать реальным в связи с наличием текущих акций и скидок у школ, а также условиями рассрочки. Узнавайте подробности на сайтах школ.
Бесплатные курсы обычно носят вводный характер, не гарантируют полноценного обучения, не имеют продуманной карты развития и предполагают большую долю самостоятельной работы, а также обычно у них отсутствует обратная связь с преподавателем.