Курсы Алгоритмы и структуры данных
Количество курсов в категории "Алгоритмы и структуры данных": 3
Алгоритмы и структуры данных - это две тесно связанные области информатики, которые изучают методы организации и хранения данных, а также методы и процессы их обработки.
- Алгоритмы - это наборы инструкций, которые определяют порядок выполнения операций для решения конкретной задачи или проблемы.
- Структуры данных - это способы организации данных, которые определяют, как данные хранятся и как к ним можно получить доступ и изменять их.
Общие примеры алгоритмов включают сортировку, поиск, графовые алгоритмы и алгоритмы динамического программирования. Структуры данных включают массивы, связанные списки, деревья, хеш-таблицы и графы.
Дорожная карта Алгоритмы и структуры данных
Вот примерный roadmap для изучения алгоритмов и структур данных
| Базовые структуры данных |
Массив |
| Связанные списки |
| Стеки |
| Очереди |
| Хэш-таблицы |
| Структуры данных |
Что такое структуры данных |
| Важность структур данных |
| Алгоритмическая сложность |
Время и пространственная сложность |
| Как рассчитать сложность |
| Common Runtimes |
Постоянная временная сложность |
| Логарифмическая временная сложность |
| Линейная временная сложность |
| Полиномиальная временная сложность |
| Экспоненциальная временная сложность |
| Факториал |
| Асимптотические обозначения |
Big O |
| Big-θ |
| Big-Ω |
| Алгоритмы сортировки |
Пузырьковая сортировка |
| Сортировка слиянием |
| Сортировка вставками |
| Быстрая сортировка |
| Сортировка выбором |
| Сортировка кучей |
| Алгоритмы поиска |
Линейный поиск |
| Бинарный поиск |
| Древовидные структуры данных |
Бинарные деревья |
| Двоичные деревья поиска |
| Деревья АВЛ |
| B-деревья |
| Обход дерева |
| Обход по порядку |
| Обход предварительного заказа |
| Обход после заказа |
| Алгоритмы поиска |
| Поиск в ширину |
| Поиск в глубину |
| Графы |
Ориентированный граф |
| Неориентированный граф |
| Поиск в ширину |
| Поиск в глубину |
| Алгоритм Дейкстры |
| Алгоритм Беллмана Форда |
| Алгоритм Прима |
| Алгоритм Краскала |
| Расширенные структуры данных |
Trie |
| Деревья сегментов |
| Деревья Фенвика |
| Непересекающийся набор (Union-Find) |
| Суффиксные деревья и массивы |
| Индексирование |
Линейное индексирование |
| Древовидное индексирование |
| Сложные структуры данных |
Б/Б+ Деревья |
| Пропускной список |
| ISAM |
| 2-3 дерево |
| Методы решения проблем |
Грубая сила |
| Возврат |
| Жадные алгоритмы |
| Рандомизированные алгоритмы |
| Разделяй и властвуй |
| Рекурсия |
| Динамическое программирование |
| Техника двух указателей |
| Техника скользящего окна |
| Платформы для практики |
LeetCode |
| Edabit |
Сравнение платных курсов
По окончании обучения на платных курсах вы гарантированно получаете сертификат о прохождении курса, также многие школы предоставляют диплом установленного образца, подробности узнавайте на сайтах школ. Кроме того, в программу обучения на платных курсах также входят занятия по софт-скиллам и подготовке к интервью с потенциальным работодателем. Многие школы помогают с последующим трудоустройством. Практически все школы предоставляют рассрочку оплаты, в том числе беспроцентную.
*Уважаемые посетители, цены на сайте не являются публичной офертой и могут не соответствовать реальным в связи с наличием текущих акций и скидок у школ, а также условиями рассрочки. Узнавайте подробности на сайтах школ.
Бесплатные курсы по алгоритмам и структурам данных
Бесплатные курсы обычно носят вводный характер, не гарантируют полноценного обучения, не имеют продуманной карты развития и предполагают большую долю самостоятельной работы, а также обычно у них отсутствует обратная связь с преподавателем.
В интернете есть бесплатные курсы по алгоритмам и структурам данных, вот некоторые из них.
| Курс |
Площадка |
Длительность |
| Алгоритмы и структуры данных |
Перейти |
1 мес. |
| Алгоритмы: теория и практика. Методы |
Перейти |
1 мес. |
| Алгоритмы: теория и практика - Структуры данных |
Перейти |
1 мес. |
Зачем изучать структуры данных и алгоритмы
-
Использование подходящих структур данных и алгоритмов позволяет эффективно обрабатывать данные и выполнять операции. Оптимальный выбор может значительно сократить время выполнения программы и потребление ресурсов.
-
Структуры данных и алгоритмы предоставляют набор инструментов для разработки сложных алгоритмических решений. Они позволяют решать различные задачи, такие как поиск, сортировка, оптимизация, анализ данных и другие.
-
Изучение структур данных и алгоритмов помогает разработчикам создавать более эффективный и оптимизированный код. Понимание основных концепций позволяет выбирать наиболее подходящие решения и избегать неэффективных практик.
-
Расширение возможностей: Умение применять различные структуры данных и алгоритмы позволяет работать с большими объемами данных и создавать более гибкие и масштабируемые программы.
-
Изучение структур данных и алгоритмов помогает участникам команды программистов общаться на общем языке и понимать друг друга. Это облегчает сотрудничество и повышает эффективность работы.
Смотри также курсы бекендеров и курсы для фулстеков
Цены на курсы алгоритмы и структуры данных
Линейные структуры данных;
Рекурсия и комбинаторика;
Сортировки и поиск;
Хеширование;
Графы;
Деревья;
Динамическое программирование
- Цена: 76800 руб.
- Длительность: 5 мес.
- Площадка: Skillfactory
- Реклама, ООО "Скилфэктори", ИНН: 9702009530
Простые алгоритмы и базовые структуры данных;
Алгоритмы сортировки;
Деревья поиска;
Хеш-таблицы;
Теория графов;
Алгоритмы на строках;
Динамическое программирование;
Олимпиадное программирование;
Вероятностные алгоритмы;
Проектная работа
- Цена: 84000 руб.
- Длительность: 5 мес.
- Площадка: Otus
- Реклама, ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ", ИНН: 9705100963
Основные структуры данных;
Рекурсия и сортировки;
Хеш-функции и хеш-таблицы;
Деревья;
Графы;
Жадные алгоритмы и динамическое программирование;
Алгоритмы на строках
- Цена: 71000 руб.
- Длительность: 4 мес.
- Площадка: Яндекс Практикум
- Реклама, ООО «ЯНДЕКС», ИНН: 7736207543
Как выбрать курсы?
1. Выгодные предложения
Обращайте внимание на актуальные скидки и условия рассрочки.
2. Школы с опытными преподавателями.
Ориентируйтесь на опыт преподавателей.
3. Обучение с нуля и для опытных.
Если у вас совсем нет опыта, стоит обратить внимание на курсы с длительным сроком обучения - от 1 года и больше. Если вы уже имеете опыт, можете рассмотреть курсы с опцией экстерна или ускоренного обучения.
4. Сколько учиться на Алгоритмы и структуры данных по времени?
Обучение длится в среднем 1 год. Для более уверенного освоения профессии требуется от 1,5 до 2-х лет. Сколько учиться - зависит также от наличия у вас свободного времени и общего уровня подготовки.